Tópicos de Inteligencia Artificial

Esta actividad curricular electiva, de carácter teórico-práctico, aborda dos aplicaciones de la Inteligencia Artificial: la clasificación de patrones y el análisis de redes complejas. El curso introduce los fundamentos conceptuales y metodológicos de la clasificación inteligente, incluyendo la representación formal de problemas, la preparación de datos, la validación de modelos y la implementación de algoritmos supervisados como k-NN, árboles, reglas, Naïve Bayes y SVM. Asimismo, presenta el estudio empírico, teórico y computacional de redes complejas en distintos ámbitos, abordando métricas, algoritmos de grafos, modelos como small-world y scale-free, y procesos dinámicos como percolación, resiliencia y epidemias. Al finalizar, el estudiante será capaz de aplicar métodos de clasificación y técnicas de ciencia de datos para modelar, analizar y resolver problemas reales vinculados tanto a patrones como a redes complejas.